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자살 전 병원을 꼭 한번씩은 찾아갔다는 데이터

미국 뉴욕의 정신보건 사회복지사인 한국계 미국인 손 모씨(51)는 지난해 말수가 무척 없는 50대 후반의 남성 A씨를 만났다. A씨는 다른 정신병원에서 퇴원한 지 얼마 되지 않은 환자였다. 우울증을 앓고 있는 A씨는 손씨와 상담하면서도 또다시 강제 입원 치료를 받게 될까 두려워 자신의 증세에 대해 좀처럼 자세한 설명을 하지 않았다. 한국이었다면 진료하는 데 애를 먹을 상황이었다. 하지만 손씨는 A씨의 동의를 받아 바로 `정신진료지식향상시스템(Psychiatric Clinical Knowledge Enhancement System·PSYCKES)` 기록을 살펴봤다. PSYCKES(사이키)는 뉴욕 주정부가 운영하는 의료 빅데이터 시스템으로 600만명에 달하는 정신질환자들의 의무 기록이 축적돼 있다. 환자가 ..

빅데이터/정보 2019.05.20

'택배·교통·맛집창업…K빅데이터 열린다'

4차 산업혁명 시대 신사업을 창출할 `한국형 빅데이터 플랫폼` 구축 사업자가 선정됐다. 과학기술정보통신부는 `빅데이터 플랫폼 및 센터 구축` 공모사업을 심사해 한국문화정보원 컨소시엄 등 10개 사업자를 선정했다고 12일 밝혔다. 빅데이터 플랫폼: 기업별로 흩어져 있는 다양한 빅데이터를 모아서 분석·유통하고, 이를 기반으로 혁신 서비스를 발굴하는 역할 공공과 민간이 협업해 데이터 기반의 가치 창출 생태계를 조성하자는 취지다.정부는 이를 위해 △금융(비씨카드) △환경(수자원공사) △문화·미디어(문화정보원) △교통(교통연구원) △헬스케어(국립암센터) △유통·물류(MBN) △통신(KT) △중소기업(더존비즈온) △지역경제(경기도청) △산림(임업진흥원) 등 10개 분야 빅데이터 플랫폼 사업자와 85개 빅데이터센터 ..

빅데이터/정보 2019.05.20

9-2: 지도 시각화

11 지도 시각화 11-1 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기 #미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기 1. 패키지 준비하기 2. 미국 주별 범죄 데이터 준비하기 3. 행이름을 변경하기 4. 미국 주 지도 데이터 준비하기 5. 단계 구분도 만들기 6. 인터랙티브 단계 구분도 만들기 11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기 #대한민국 시도별 인구 단계 구분도 만들기 1. 패키지 준비하기 2. 대한민국 시도별 인구 데이터 준비하기 3. 변수명을 영문자로 바꾸기 4. 대한민국 시도 지도 데이터 준비하기 5. 단계 구분도 만들기 출처: 김영우, "쉽게 배우는 R 데이터 분석", 이지스퍼블리싱, 2017년, 280-287쪽

9-1 강: 텍스트 마이닝

10 텍스트 마이닝 10-1 힙합가사 텍스트 마이닝 * 텍스트 마이닝: 문자로 된 데이터에서 가치있는 정보를 얻어 내는 분석 기법 가장 먼저 하는 부분: 형태소 분석, 단어의 빈도 검사 #텍스트 마이닝 준비하기 1. 패키지 준비하기 - 한글 자연어 분석 패키지인 KoNLP 를 이용하여 한글 데이터로 형태소 분석하기 -자바가 설치되어 있어야 함 2 & 3. KoNLP 를 사용하려면 rJava, memoise 패키지가 설치되어 있어야 함 -설치 후 로드 4. 사전 설정하기 5. 데이터 준비하기 6. 특수 문자 제거하기 # 가장 많이 사용된 단어 알아보기 1. 명사 추출하기 2. 데이터 프레임으로 변환, 변수명을 수정 3. 자주 사용된 단어 빈도표 만들기 df_word =2) 4. 빈도 순으로 정렬, 상위 2..

8-2강 : 데이터 분석 프로젝트! - 종교 이혼율, 노년층 지역

09-8 종교 유무에 따른 이혼율-"종교가 있는 사람들은 이혼을 덜 할까?" #종교 변수 검토 및 전처리 하기 1. 변수검토하기 2. 전처리 #혼인 상태 변수 검토 및 전처리하기 1. 변수검토하기 2. 파생변수 만들기- 이혼 여부 값 내용 0 비해당(18세 미만) 1 유배우 2 사별 3 이혼 4 별거 5 미혼(18세 이상, 미혼모 포함) 6 기타(사망 등) #종교 유무에 따른 이혼율 분석하기 1. 종교 유무에 따른 이혼율 표 만들기 2. 이혼에 해당하는 값만 추출, 이혼율 표 만들기 3. 그래프 만들기 이혼율은 종교가 있는 경우 7.2% 종교가 없는 경우 8.3%로 나타났습니다. 따라서 종교가 없는 사람들이 이혼을 더 한다고 볼 수 있습니다. #연령대 및 종교 유무에 따른 이혼율 분석하기 1. 연령대별 ..

8 -1강 : 데이터 분석 프로젝트-직업별 월급, 성별 직업분석

09-6 직업별 월급 차이-"어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?" #직업 변수 검토 및 전처리하기 1. 변수 검토하기 2. 전처리 3. left_join() 으로 job 변수를 welfare에 결합 # 직업별 월급 차이 분석하기 1. 직업별 월급 평균표 만들기 2. 내림차순으로 정렬 3. 그래프 만들기 -coord_flip() 가 표를 세로로 세워준다. 금속 재료 공학 전문가 및 시험원이 평균 845 만원으로 가장 많은 월급을 받고, 그 다음으로는 의료진료 전문가, 의회의원 고위공무원 및 공공단체 임원, 보험 및 금융관리자 순이다. 4. 하위 추출 가사 및 육아 도우미의 월급이 평균 80만원으로 가장 적다 그 뒤로는 임업관련 종사자, 기타서비스관련 단순 종사원, 청소원 및 환경 미화원 순이다. 상 ,..

7-2 강: 데이터 분석 프로젝트- 나이,연령대,연령대 및 성별에 따른 월급차이

09-3 나이와 월급의 관계 - "몇살 때 월급을 가장 많이 받을까?" #나이변수 검토 및 전처리 1. 변수 검토하기 2. 전처리 범위 모름/무응답 1900~2014 9999 3. 파생변수 만들기- 나이 #나이와 월급의 관계 분석 1. 나이에 따른 월급 평균표 만들기 2. 그래프 만들기 20대 초반에 100만원 가량의 월급을 받고, 이후 지속적으로 증가하는 추세를 보인다. 50대 무렵 300만원 초반대로 가장 많은 월급을 받고, 그 이후로 지속적으로 감소 70세 이후 20대보다 낮은 월급을 받는다. 09-4 연령대에 따른 월급차이-"어떤 연령대에서의 월급이 가장 많을까?" #연령대 변수 검토 및 전처리하기 -파생변수 만들기 - 연령대 qplot(welfare$ageg) #연령대에 따른 월급 차이 분석하기..

7-1 강 : 데이터 분석 프로젝트- 성별에 따른 월급차이

09 데이터 분석 프로젝트- '한국인의 삶을 파악하라!' 09-1 '한국 복지 패널 데이터' 분석 준비하기 #데이터 분석 준비하기 1. 데이터 준비하기 1) 깃허브(bit.ly/doit_rb)에서 Koweps_hpc10_2015_beta1.sav 파일을 다운로드 2)프로젝트 폴더에 삽입하기 *해당파일은 2016년에 발간된 복지패널데이터로, 6,914가구, 16,664명에 대한 정보를 담고 있음 2. 패키지 설치 및 로드하기 3. 데이터 불러오기 4. 데이터 검토하기 head(welfare) tail(welfare) View(welfare) ... 보단 코딩북 보기 5. 변수명 바꾸기 데이터 분석 절차 1단계. 변수 검토 및 전처리 2단계. 변수 간 관계 분석 09-2 성별에 따른 월급 차이 - "성별에 ..

World IT Show 2019 참관 후기

월드IT쇼 2019 World IT Show 2019 (WIS2019) 에 참관 하고 왔다. 홈페이지에 기본 정보가 쓰여져 있다. 홈페이지 주소: http://www.worlditshow.co.kr/kor/ HALL 은 A, C 로 나뉘어 있다. 2019 아이티쇼인데 2020 아이티쇼의 판플랫을 받았다. visItor 신분으로 다녀왔다. A HALL 에 먼저 들어가보기로 했다. WINGTV 에서 선보인 홀로그램 LED 디스플레이 기술이다. 앱을 이용해서 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있는 것을 친구가 체험해 보았다. 앱을 아무나 만들 수 있는 것이 아니기 때문에 쉽고 간편하게 만들 수 있다는 점에서 놀라웠다. A HALL 에서는 보고 체험할 것이 별로 없었다. 그래서 C HALL로 올라가 보기로 했다. 기념..

AI, 우리 시대를 지배할 것인가, 협력할 것인가?

| 2019.04.15~ 04.22 설문조사 -AI 와 본인 중 누가 업무 능력이 낫나라는 질문에 58.6 퍼센트가 "AI"라고 대답하였다. -AI 시대를 살아갈 자신있나라는 질문에 아니다가 44.5 퍼센트가 나왔다. 다음 기사의 내용과 같이, 현 사회에서 AI 는 "일자리를 빼앗는 어떠한 기계" 정도로 인식되고 있다. 과연 AI 는 긍정적인 부분 보다 부정적인 부분이 더 많을까? 나는 유튜브(youtube.com) 를 시청하다가 광고영상을 보게 된 적이 있다. LG U+ 의 AI 스피커를 광고하는 것이었다. 광고 영상은 대게 넘기는 편이었는데 내용이 심상치 않았다. 7년전 사고로 척수장애인이 된 이원준님의 얘기를 통해 광고를 만든 것이었다. 사실 우리의 주위에서 장애를 가진 분을 많이 만나진 못하기에 ..

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