7-2 강: 데이터 분석 프로젝트- 나이,연령대,연령대 및 성별에 따른 월급차이

09-3 나이와 월급의 관계 - "몇살 때 월급을 가장 많이 받을까?"

#나이변수 검토 및 전처리

 

1. 변수 검토하기

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2. 전처리

 

<코드북>

범위	모름/무응답
1900~2014	9999

3. 파생변수 만들기- 나이

 

 

#나이와 월급의 관계 분석

 

1. 나이에 따른 월급 평균표 만들기

 

 

2. 그래프 만들기

<결과>

 

20대 초반에 100만원 가량의 월급을 받고, 이후 지속적으로 증가하는 추세를 보인다.

50대 무렵 300만원 초반대로 가장 많은 월급을 받고, 그 이후로 지속적으로 감소

70세 이후 20대보다 낮은 월급을 받는다.

 

 

09-4 연령대에 따른 월급차이-"어떤 연령대에서의 월급이 가장 많을까?"

 

#연령대 변수 검토 및 전처리하기

 

-파생변수 만들기 - 연령대

 

qplot(welfare$ageg)

 

#연령대에 따른 월급 차이 분석하기

 

1. 연령대별 월급 평균표 만들기

2. 그래프 만들기

 

 

* 나이순으로 정렬하기

<결과>

 

중년이 280만원 정도로 가장 많은 월급을 받는다는 것을 알 수 있습니다.

노년은 125만원정도로 초년이 받는 163 만원보다 적은 월급을 받습니다.

 

 

 

09-5 연령대 및 성별 월급차이-"성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?"

#연령대 및 성별 월급 차이 분석하기

 

1. 연령대 및 성별 월급 평균표 만들기

 

2. 그래프 만들기

-출력된 그래프는 각 성별의 월급이 연령대 막대에 함께 표현되어 있어 차이를 비교하기 어렵다.

geom_col()의 position 파라미터 값을 "dodge" 로 설정해 막대를 분리하자.

 

 

#나이 및 성별 월급차이 분석하기

 

 

 

 

출처: 김영우, "쉽게 배우는 R 데이터 분석", 이지스퍼블리싱, 2017년, 220-232쪽