7-1 강 : 데이터 분석 프로젝트- 성별에 따른 월급차이

09 데이터 분석 프로젝트- '한국인의 삶을 파악하라!'

 

09-1 '한국 복지 패널 데이터' 분석 준비하기

 

#데이터 분석 준비하기

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1. 데이터 준비하기

 

1) 깃허브(bit.ly/doit_rb)에서 Koweps_hpc10_2015_beta1.sav 파일을 다운로드

2)프로젝트 폴더에 삽입하기

 

*해당파일은 2016년에 발간된 복지패널데이터로, 6,914가구, 16,664명에 대한 정보를 담고 있음

 

2. 패키지 설치 및 로드하기

3. 데이터 불러오기

4. 데이터 검토하기

 

head(welfare)
tail(welfare)
View(welfare)
...

 

 

보단 코딩북 보기

 

5. 변수명 바꾸기

 

 

데이터 분석 절차

 

1단계. 변수 검토 및 전처리

 

2단계. 변수 간 관계 분석

 

 

09-2 성별에 따른 월급 차이 - "성별에 따라 월급이 다를까?"

 

#성별 변수 검토 및 전처리

1. 변수 검토하기

2. 전처리

 

<코딩북>

값	내용
1	남
2	여
9	모름/무응답

table 했을 때 9의 값이 없었으므로 이상치를 결측치로 바꾸고 제거할 필요가 없다.

 

변수의 값 1를 male 로 2를 female 로 바꾸자

 

 

# 월급 변수 검토 및 전처리

1. 변수 검토하기

 

income 은 0~2400만원 사이의 값을 지니며 대다수를 차지하는 0~1000 까지의 값이 잘 나오지 않아 x 값의 범위를 설정해 주었다.

2. 전처리

<코드북>

범위	모름/무응답
1~9998	9999

#이상치 확인

1~9998 이어야 하데 최소가 0으로 되어있다.

 

#성별에 따른 월급 차이 분석하기

 

1. 성별 월급 평균표 만들기

2. 그래프 만들기

<결과>

남성의 월급이 여성의 두 배 가까이 될 정도로 많다는 것을 알 수 있습니다.

 

출처: 김영우, "쉽게 배우는 R 데이터 분석", 이지스퍼블리싱, 2017년, 209-219쪽