빅데이터 분석 기술

<1분동안 인터넷에서 생성되는 데이터 양 >

 

 

빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미

 

 

<빅데이터의 특징>

빅데이터의 특징으로는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 들 수 있다. 크기는 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다.

속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.

[네이버 지식백과] 빅데이터란? (국립중앙과학관 - 빅데이터)

 

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서로 다른 영수증 : 빅데이터의 원시 데이터원시 데이터는 가공되지 않은 수집 상태의 데이터를 의미한다. 빅데이터에서는 분석하는 분야 및 대상의 특징에 따라 원시 데이터를 가공하기 때문에 가공되지 않은 그대로의 상태로 저장하는 경우가 많다.

[네이버 지식백과]빅데이터 분석 기술 (빅데이터 플랫폼 전략, 2013. 2. 11., 황승구, 최완, 허성진, 장명길, 이미영, 박종열, 원희선, 김달)