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월급 2

8 -1강 : 데이터 분석 프로젝트-직업별 월급, 성별 직업분석

09-6 직업별 월급 차이-"어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?" #직업 변수 검토 및 전처리하기 1. 변수 검토하기 2. 전처리 3. left_join() 으로 job 변수를 welfare에 결합 # 직업별 월급 차이 분석하기 1. 직업별 월급 평균표 만들기 2. 내림차순으로 정렬 3. 그래프 만들기 -coord_flip() 가 표를 세로로 세워준다. 금속 재료 공학 전문가 및 시험원이 평균 845 만원으로 가장 많은 월급을 받고, 그 다음으로는 의료진료 전문가, 의회의원 고위공무원 및 공공단체 임원, 보험 및 금융관리자 순이다. 4. 하위 추출 가사 및 육아 도우미의 월급이 평균 80만원으로 가장 적다 그 뒤로는 임업관련 종사자, 기타서비스관련 단순 종사원, 청소원 및 환경 미화원 순이다. 상 ,..

7-1 강 : 데이터 분석 프로젝트- 성별에 따른 월급차이

09 데이터 분석 프로젝트- '한국인의 삶을 파악하라!' 09-1 '한국 복지 패널 데이터' 분석 준비하기 #데이터 분석 준비하기 1. 데이터 준비하기 1) 깃허브(bit.ly/doit_rb)에서 Koweps_hpc10_2015_beta1.sav 파일을 다운로드 2)프로젝트 폴더에 삽입하기 *해당파일은 2016년에 발간된 복지패널데이터로, 6,914가구, 16,664명에 대한 정보를 담고 있음 2. 패키지 설치 및 로드하기 3. 데이터 불러오기 4. 데이터 검토하기 head(welfare) tail(welfare) View(welfare) ... 보단 코딩북 보기 5. 변수명 바꾸기 데이터 분석 절차 1단계. 변수 검토 및 전처리 2단계. 변수 간 관계 분석 09-2 성별에 따른 월급 차이 - "성별에 ..

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