빅데이터 전문가와의 인터뷰

 

1. 전문가와의 인터뷰- 빅데이터 전문가와의 인터뷰

 

나의 외삼촌께선 NAVER LINE 회사에서 빅데이터 전문가로 일하고 계신다. 한번 찾아 뵈어 인터뷰를 진행하였다.

 

 

1. 현재 근무하고 계신 회사의 이름과 부서(분야), 직책이 무엇인가요? (기본적인 소개와 커리어)

Answer:

현재 근무 중인 회사는 NAVER LINE이며 빅데이터 관련 분야에서 일하고 있다.

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2. 일하고 계신 분야에서 하는 일은 구체적으로 무엇이 있나요? (회사에서 구체적으로 하는 일. 가능하다면 지금 하고 있는 일이었으면 좋겠음.)

Answer:

LINE 을 통해 나오는 모든 데이터를 잘 수집하여 정리하고 분석하는 일을 한다. LINE 은 일본에서 많이 사용되는 데

일본은 개인 정보 보호를 중요시 하기 때문에 데이터를 수집하기가 원할하지 않다. 그래서 개인 정보 활용 동의를 받은

정보들만 이용하여 빅데이터 수집을 하고 키워드를 뽑아 내기도 하며 분석을 한다.

 

3. 일을 하는데 사용하는 것들은 무엇이 있나요? (R이나 파이썬, java같은 프로그래밍 언어같은 것.)

Answer:

이미 만들어진 도구를 이용하고 파이썬이나 R은 아직 사용하지 않는다.

 

4. 지금까지 진행했던 일이나 프로젝트 중에서 특히 기억에 남는 것이 있나요? 있다면 무엇인가요? (프로젝트의 과정과 그 결과물을 얻을 수 있다면 더 좋을 듯)

Answer:

데이터 분석과는 관련이 없지만 핸드폰 부품으로 들어가는 카메라 소프트웨어를 코딩할 때 삼성 측에서 문제가 있다고

말하였는데 소프트웨어가 아니라 하드웨어 문제였으며 소프트웨어는 완벽해서 기분이 좋았다.

 

5. 현직 종사자로써 지금 주목받고 있는 분야는 무엇이며, 전망이 좋은 분야는 어떤 것인가요? 그리고 점점 입지가 줄어들고 있는, 혹은 줄어들 것 같은 분야는 무엇인가요? (의견에 대한 구체적인 근거가 있었으면 좋겠음. 경험이나 정확한 정보 같은 것)

Answer:

현재 주목 받는 분야는 통계 쪽인 것 같다. 데이터를 수집하는 것보다 훨 씬 중요한 분석에 통계가 쓰이기 때문이다.

변수들이 어떤 상관관계가 있는지, 어떤 키워드가 관련이 있는지 그런 통계를 잘하면 좋을 것같다.

인공지능은 생각보다 멀리에 있다. 사람수준으로 발전하여 직접생각하고 행동하는 로봇(인공지능)을 개발하기 위해선

적어도 100년은 걸릴 것이다. 그리고 AR이나 VR 분야는 생각보다 중요하지 않다. 쓰이는 곳이 갈수록 게임분야 뿐이며

발전가능성도 거의 없다. 빠른 시간내에 사라질 것이다.

 

6. 일하고 계신 분야의 일을 선택한 이유나 계기가 있나요?

Answer:

고등학교 때부터 취미로 코딩을 했다. 그 때 했던 컴퓨터 프로그래밍 언어는 C언어이다. C언어를 공부하며 재미있다고

느껴 대학교도 컴퓨터공학과를 진학하여 직업으로 삼았다. 무엇보다 취미, 흥미가 있어야 이 쪽 분야를 잘 해낼 수 있을

것이다.

 

7. 일하고 계신 분야에 취업을 원할 때 준비해야 할 것들은 무엇인가요? (자격증이나 꼭 알아야 할 것들)

마지막으로 관련분야 공부중인 학생들에 하고싶은 말. (6번과 동일하게 꼭 준비해야 할 것들이나 알아야 할 것, 조언 중심)

Answer:

코딩을 직접 많이 해봐야 한다. 안되도 시도 해야하며 직접 무언가를 계속 만들고 포트폴리오로 정리해두면 좋을 것이다. 언어도 많이 해보면서 익혀야 한다. 무엇보다 노력이 중요한 것같다. 대학 시절을 잘 보내야 한다. 그래야 코딩 실력이

늘 수 있다.  

 

 

 

<느낀점>

 

삼촌에게 커리어에 대한 질문은 처음으로 해봤는데 많은 도움이 된 것같다. 일단 컴퓨터 공학과 오는 대다수가  인공지능 쪽으로 나가고 싶은 마음이 대부분일텐데 생각보다 많이 진전 안되고 있다니 놀라웠다. 또한 내가 컴퓨터공학과에 오고 싶던 이유가 AR 과 VR 쪽에 관심이 있어서 인데 게임분야 말고는 많은 진전이 없고 도움이 안되어 빠른 시간안에 사리질 것이라는 게 좀 당황스럽고 슬펐다. 지금까지 이것만 바라보며 공부했는데 앞으로는 어느 분야에 관심을 가져야 할지 다시 한번 고민하는 계기가 되었다. 또한 데이터 분석분야가 되게 중요하다는 것도 알게 되었다.