8 -1강 : 데이터 분석 프로젝트-직업별 월급, 성별 직업분석

09-6 직업별 월급 차이-"어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?"

 

#직업 변수 검토 및 전처리하기

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1. 변수 검토하기

 

 

 

2. 전처리

3. left_join() 으로 job 변수를 welfare에 결합

 

 

# 직업별 월급 차이 분석하기

 

1. 직업별 월급 평균표 만들기

2. 내림차순으로 정렬

3. 그래프 만들기

-coord_flip() 가 표를 세로로 세워준다.

<결과>

 

금속 재료 공학 전문가 및 시험원이 평균 845 만원으로 가장 많은 월급을 받고,

그 다음으로는 의료진료 전문가, 의회의원 고위공무원 및 공공단체 임원, 보험 및 금융관리자 순이다.

 

4. 하위 추출

 

<결과>

가사 및 육아 도우미의 월급이 평균 80만원으로 가장 적다

그 뒤로는 임업관련 종사자, 기타서비스관련 단순 종사원, 청소원 및 환경 미화원 순이다.

상 , 하위를 비교해보면 가장 많은 월급을 받는 금속 재료 공학 기술자 및 시험원이

가사 및 육아 도우미의 열배가 넘는 월급을 받는다는 것을 알 수 있다.

 

09-7 성별 직업 빈도 - "성별로 어떤 직업이 가장 많을까?"

 

#성별 직업 빈도표 만들기

 

1. 성별 직업 빈도표 만들기

2. 그래프 만들기

 

1) 남성 직업 빈도 상위 10개 직업

 

2) 여성 직업 빈도 상위 10개 직업

 

<결과>

 

출력된 표와 그래프를 보면 남성들이 가장 많이 가지고 있는 직업은 작물 재배 종사자, 자동차 운전원, 경영관련 사무원, 영업종사자라는 것을 알 수 있습니다.

여성들이 가장 많이 가지고 있는 직업은 작물재배 종사자, 청소원 및 환경 미화원, 매장 판매 종사자, 제조관련 단순 종사원 이라는 것을 알 수 있습니다.

 

 

 

 

출처: 김영우, "쉽게 배우는 R 데이터 분석", 이지스퍼블리싱, 2017년, 233-243쪽